AI  สามารถทำนายสิ่งที่นักชอปต้องการได้หรือไม่? 

Share This Post

- Advertisement -

Sparkbox เป็นแพลตฟอร์มในรูปแบบการวางแผนค้าปลีก โดยใช้ AI เป็นตัวช่วยในการเสนอลูกค้า ซึ่ง AI สามารถมองเห็นความต้องการของลูกค้า และยังสามารถจัดเรียงสินค้าต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย 

แต่สิ่งหนึ่งที่ AI ยังไม่สามารถทำได้ดีนัก คือการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า อาทิเช่น แนวโน้มเทรนด์ต่างๆ ซึ่งอาจจะส่งผลต่อการประมวลประสิทธิภาพของสินค้าในอนาคต

โดย Lindsay Fisher หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Sparkbox กล่าวว่า แบรนด์หลายๆ แบรนด์ ยังคงไม่เชื่อมั่นเกี่ยวกับการคาดการณ์ของ AI รวมไปถึงการตัดสินใจของ AI เช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการซื้อสินค้าครั้งแรก ทางแบรนด์จำเป็นต้องการข้อมูลที่ชัดเจน ในด้านเชิงปริมาณ เพื่อนำข้อมูลเหล่านั้นมาวิเคราะห์ หลายแบรนด์ยังเชื่อในการวิเคราะห์ของมนุษย์ มากกว่าการใช้ AI วิเคราะห์

AI นั้นอาจจะไม่มีประโยชน์เลยในด้านแฟชั่น เพราะว่ามีหลากหลายความคิดมาเกี่ยวข้องต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าในครั้งแรก โดยหัวหน้าฝ่ายขายสินค้าของ Jaded London นามว่า Alex Ure ยกตัวอย่างไว้ว่า ในงาน Coachella ที่ผ่านมา Hailey Bieber สวมกางทรงคาร์โก้ (เนื้อผ้าแบบผ้าร่ม) จนทำให้ฮิตติดเทรนด์ ซึ่งเขาคิดอยู่เสมอว่า AI ไม่สามารถไล่ตามเทรนด์ต่างๆ ได้รวดเร็วเท่ามนุษย์ เลยทำให้เกิดเป็นข้อสงสัยที่เกิดขึ้น 

หนึ่งในความสามารถของ AI คือการช่วยให้ผู้ค้าปลีกคาดการณ์ปริมาณในการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และแม่นยำ ลงไปจนถึงรายละเอียดต่างๆ ระดับสีและขนาด ไปตลอดจนถึงการรู้ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคว่าทิศทางการบริโภคจะไปในทิศทางเช่นไร 

- Advertisement -